AIを活用した内製開発の進め方整理
何を自社で内製し、どこを外部に任せるべきか。目的、体制、予算に応じて、現実的な進め方を整理します。
AI内製化支援
生成AIを活用した内製開発を、設計・セキュリティ・運用の観点から支援します。
生成AIの進化により、企業が自社でシステムや業務ツールを開発するハードルは大きく下がりました。Claude Code などを活用することで、これまでよりも速く試作し、形にしていくことが可能になっています。
一方で、実際に業務で使えるシステムにするためには、機能を作ることだけでは不十分です。セキュリティ、権限管理、データの扱い、システム構成、保守運用など、実運用を前提とした設計や判断が欠かせません。ツクリエでは、AIを活用した内製開発に対して、技術顧問・設計レビュー・方針整理の立場から伴走します。
支援内容
要件定義・システム構成のレビュー
AIで素早く作れるからこそ重要になる、要件整理や構成の妥当性を業務要件や利用シーンを踏まえて支援します。
セキュリティ、権限設計、データ取り扱いの整理
認証、アクセス権限、機密情報の扱い、ログ管理など、実運用に必要な論点を整理し、安全に使える状態を目指します。
インフラ・運用方針の設計支援
開発環境と本番環境の考え方、バックアップ、監視、障害対応、保守体制など、継続的に運用するための基盤づくりを支援します。
実装前後の技術レビュー
AIが生成したコードや、社内で進めている実装方針について、品質、保守性、拡張性の観点からレビューします。
社内開発チームへの壁打ち・相談対応
判断に迷いやすい技術論点に対して、外部の技術責任者に近い立場から相談を受け、意思決定を支援します。
こんな企業に
Claude Code などAIを使って社内開発を始めている
スピード感はある一方で、このまま本番導入してよいのか不安がある企業。
作れるが、設計や運用の妥当性に不安がある
試作は進むものの、システム全体の設計や運用ルールまで整理しきれていない企業。
情シスやCTOのような役割を外部から補いたい
社内に専任の技術責任者がいない、またはいてもAI活用領域まで手が回りにくい企業。
ベンダー発注前に技術的な判断を整理したい
何を内製し、何を外部委託すべきかを整理したうえで、無駄のない発注や体制づくりを進めたい企業。
提供イメージ
月額の技術顧問
定例ミーティングによる継続相談
Slack / Chatでの随時相談
要件定義書・設計書・構成案・仕様書のレビュー
PoCから本番導入に向けた技術整理
必要に応じた開発支援・継続改善支援
開発スピードだけでなく、運用できる品質と判断体制を整えたい企業に向けた伴走支援です。
